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社会网络中面向复杂任务的群智众包
作者:    摄影:    发布时间:2019-01-03    阅读:

讲座题目:用于社交网络中复杂任务的群件,众包等

讲座人:蒋一川教授

讲座时间:

报告1 10: 00-11: 30

报告II 14: 30-16: 00

讲座日期:2019年1月5日

地点:长安校区文锦大厦3楼5楼3524学术讨论室

主办单位:计算机科学普及计算研究小组

讲座内容:

报告1:针对社交网络中复杂任务的群件众包。

当前社交网络中的众包任务变得越来越复杂,例如软件设计,WEB开发等。这些复杂的任务不能由一个人完成;传统的基于任务分解的众包方法无法适应当前大量网络工作者的非专业和动态变化。因此,我们为复杂的任务提出了一种新的分组式众包方法;通过这种方式,复杂的任务不需要分解,而是分配给社交网络中的组,以便组中的工作人员协作完成。然后,我们介绍了该领域的一系列研究成果,包括:1。考虑社交网络背景的负责任的社区智能众包模型; 2.以群体为导向的社交网络中的群体智能众包模式; 3.面对复杂任务的大规模批量任务组众包模式; 4.批处理任务的分布式团队形成机制。通过实际众包数据的实验验证了这一系列实验的结果,这显着优于传统的众包模型。

报告2:对等评分系统的抽查检测优化机制。

传统的教师主导的绩效考核体系,教师亲自纠正学生的作业。这种机制不适用于大型在线课程。在大型在线课程中,每门课程有近10,000名学生。因此,本报告描述了同行评分机制。同伴评分系统不仅可以帮助教师减轻负担,还可以帮助学生通过其他方式解决其他学生的工作问题。此外,同伴评分系统还可以应用于基于用户内容生成的其他大规模在线系统(包括酒店,旅游景点等的商业评估系统,例如淘宝,亚马逊用户对商品的评价)。

讲师简介:

蒋一川,东南大学教授,博士生导师,智能系统与社会计算实验室主任。曾获得教育部新世纪优秀人才支持计划,江苏省第一届杰出青年基金,全国优秀博士学位论文提名奖等荣誉称号。研究方向:社交网络分析,人工智能,群体智能协同计算。他在国际知名期刊(超过20个IEEE交易)和顶级会议IJCAI,AAMAS,AAAI等上发表了100多篇论文。这些研究论文获得了国际代理领域着名会议的PRIMA最佳论文奖,连续两年荣获ICTAI最佳论文奖和国际人工智能知名会议学生论文奖。研究成果得到了国际顶级学术期刊和国际顶尖学者的高度赞扬,成为该领域的代表作。目前,他是《计算机学报》的主编,以及七个国际期刊的副主编和编辑; PC委员会和计划委员会主席,有超过30个国际知名会议,如IJCAI,AAAI和AAMAS。承担国家自然科学基金,国家重点研究开发计划,国家863项目,省部级项目等科技攻关项目。社交网络中群体智能协同计算的研究成果由中国计算机学会《2016-2017年中国计算机科学技术发展报告》选择。